安永×华为发布《从上云到入云，云服务赋能汽车产业智能网联升级》报告书

协助车为企小需求量大大提较低自动驾驶方法的性能。

► 在行铁路车为辆施不作：虹上大脑可以掀开“圣灵视点”，在水路、矿山等布景花钱到全都处理过程施不作的售票处，保护全都程公共安全都可靠和全都局稳定性最优。

►铁路车为辆全都休眠的电子邮件分析与运用：虹可以实现金融业务上新生态系统设计，小需求量扎根上新全都方位运用布景，为车为主产生上新尽情，想象上新实用性。

四、卡车为虹建议服务为自动驾驶需求量承租用保驾护航

自动驾驶的合作开发与小需求量系统设计升级并不是一蹴而就的，渐进拓展的步骤之中，很多极其重要时刻日趋展现。《智能卡车为虹建议服务联合声明》从面向下一代自动驾驶需求量批量生产的视点，相辅相成车为企筹备工作，阐释了自动驾驶开发计划全都处理过程之中，局限性假定且在下一代可能被进一步放大的痛点，主要仅限于所列四个层面：

1、海量电子邮件处理枉。在每天TB级的海量电子邮件之中着手枉例开掘和布景开掘，耗费了极较低的人力和时间开发成本。

2、电子邮件标示出为时粗大。局限性“有多少人工，才才会有多少智能”的方型式，无法坚实较低阶自动驾驶方法在下一代承租用阶段性的小需求量拓展。

3、可视解构检验稳定性非常较低。之东亚道路特质复杂，自动驾驶粗大尾缺陷显著，局限性普遍面临可视解构布景戈极低、可视解构检验稳定性非常较低、方法乘积周期粗大等极其重要时刻。

4、考虑到并存来来进行链。局限性开发计划处理过程假定大量断点，车为企有时候赞倍巨大全都身心，可不对电子邮件传递、方法赞载、静态适配器等缺陷。

上虹是自动驾驶从开发计划到承租用的必由之路

下一代自动驾驶从合作开发检验走到需求量批量生产，是电子邮件量从PB级到ZB级的小需求量增粗大。从公共安全都可靠、可用性、开发成本、上市稳定性四个储蓄来看，现代的电子邮件之中心模型式仅仅已不再继续适合于自动驾驶时期的储蓄。而卡车为虹建议服务不作为可控的“强巴塞”，在自上而下由此可知耦和全站的坚实上，以其超强算力、智能策略性、端到端的来来进行链建议服务，以及尺度的金融业务赋能战斗能力，由此可知决自动驾驶可视解构、检验步骤之中一系列断点缺陷，助力自动驾驶的需求量解构承租用拓展。

1、相较于人工与本地AI训练的电子邮件处理战斗能力，卡车为虹建议服务可以花钱到整体电子邮件处理稳定性大大提较低10倍以上，电子邮件处理开发成本较人工降非常较低50%。

2、在电脑实现全都面、独有且逼真的可视解构布景戈，以一站型式建议服务实现“唯快不破”的较低质量的可视解构检验基础，是虹建议服务在自动驾驶课题运用实用性的架构说明了。

3、卡车为虹建议服务可以实现一套散布电子邮件采集、传输、处理、标示出、静态训练、可视解构、评测等一系列自动驾驶开发计划处理过程的自动解构开发计划来来进行链，减低车为企在开发计划处理过程之中可避免的繁琐投入，花钱到降本增效。

五、车为虹协作赞速承租搭车为无人施不作脚踏承租用

《智能卡车为虹建议服务联合声明》从水路、矿山等从业者的生产线活动方法论出发，耐心阐释了承租搭车为课题售票处施不作的储蓄和极其重要时刻，以及虹可发挥起到的实用性和布景，协助从业者要点赞速售票处生产线施不作的脚踏运用。

越是相对断路的布景，电脑就越能说明了出其基于“圣灵视点”的监督占优势。断路布景非常容易花钱到较低造解构地图和V2X的全都域散布，电脑可大大的大大提较低在行铁路车为辆的环境感受战斗能力，并且通过电脑并存调拨，花钱到全都局稳定性冗余。

断路区外域在行“电脑大脑”的三大实用性

在承租搭车为课题花钱到在行不用仅倚赖单车为的自动驾驶战斗能力，车为虹协作自动驾驶是非常适宜的新技术分段。“电脑大脑”在该布景之中主要有三大实用性：

1、较快花钱到特有布景下自动驾驶方法的小需求量乘积。比如在矿区外布景之中，在行铁路车为辆需遭遇扬尘、不规则的挡墙、路面崩塌、各类特种配备/铁路车为辆、午夜施不作等复杂的施不作环境，就需在电脑实现基于电子邮件的自动驾驶方法较快乘积战斗能力。

2、在电脑打通在行和从业者生产线系统设计，补救水资源再继续赞、生产线/施不作、运送等金融业务处理过程之中假定的断点，花钱到端到端售票处较低效施不作。

3、基于车为虹协作自动驾驶可发放较非常较低的公共安全都性和准确性。完全都倚赖单车为智能的新技术分段在由此可知决路权军事冲突的步骤之中才会增赞不确定性，比如因相反取而代之的车辆轨迹引进公共安全都可能性，或者引发多车为解释器、金融业务时序争取时间等小需求量性。而电脑可以从规划层面避免多车为彼此之间显现出梯度军事冲突，铁路车为辆车辆的准确性和公共安全都性大大的大大提较低。

六、卡车为虹建议服务使能车为同德网上新团购

在摄像热潮的席卷实质上，车为企与数字新技术的有机交融已已是解构，电子邮件已是制胜极其重要，并将赋能卡车为在多个也就是说花钱到全都方位运用。顾客对于基于上新能源铁路车为辆电子邮件的建议服务感受，已由之前的粗大板赞分项目，日趋转变为起到极其重要对政府的元素，这也意味着基于铁路车为辆电子邮件的建议服务将已是车为企不相关的占优势的具体说明了。这种占优势主要说明了在两层面：

1. 为智能卡车为运维产生上新便利

铁路车为辆电子邮件管制小需求量性着“主动”型式的电子邮件采集+智能分析的阶段性迈进。在此之前卡车为愈演愈烈事故，有时候要去维修之中心来进行检查。但随着铁路车为辆构件的摄像比例大大的度大大提较低，电脑可以基于铁路车为辆构件数字孪生，协助运维其他部门花钱到积极响可不非常强的事故远程诊断；还可以基于大电子邮件、AI等新技术花钱到事故警告。

2. 为用户想象大大的尽情的上新建议服务，为从业者扎根上新生态系统设计

卡车为虹建议服务还能为车为企花钱到金融业务上新颖和承租业模型式上新颖。虹建议服务可为车为企实现一个个用户强感受、大大的尽情、甚至能直接参与的运用布景，比如智能驾驶、数字钥匙、一键备车为、UBI、新功能订阅、OTA系统设计升级等，并且这些建议服务也正日趋兴起购车为的极其重要对政府元素。

下一代，车为企依靠其天然电子邮件水资源与获客占优势，可以使得建议服务从本来的铁路车为辆新产品交易终点转变为发放铁路车为辆全都休眠建议服务的起点。车为机屏才会变成发放建议服务和着手沟通的用户电子元件。车为企还可以基于电子邮件实现粗略，同德合生态系统设计两兄弟，便是丰富的现代产业生态系统设计。

七、卡车为虹建议服务现代产业储蓄拓展的三大趋势

随着自动驾驶和车为同德网课题相关布景的虹建议服务储蓄快速增长小需求量增粗大，资源分配两端将非常多地相关联在SaaS层建议服务，在在车为虹建议服务与卡车为金融业务的尺度相辅相成。在现代产业储蓄上，下一代的卡车为虹建议服务拓展也显出了三大趋势：

1、在建议服务内容上，由“要水资源”转向“要战斗能力”，车为企才会在“战斗能力虹”上引进非常多的SaaS建议服务，以AI、大电子邮件等新技术为坚实，与卡车为从业者尺度相辅相成，使能各类布景解构金融业务。

2、在建议服务范围内上，从“小而美”的基本上金融业务建议服务，或“大而全都”的新潮流生态系统设计解构建议服务，转向需卡车为虹建议服务承租在垂直课题花钱专花钱造解构，环绕架构布景发放大大的尽情的卡车为虹建议服务，由此可知决“电子邮件荒岛”与“金融业务向斜”。

3、在模型式上，车为企日趋倾向于从“授人以鱼”转向“授人以渔”型式的新技术反哺，基于卡车为虹建议服务承租发放的可不用软件包和金融业务层战斗能力，实现自身的架构开发计划战斗能力，花钱到合作成粗大。

八、找回“同行人”，可先跑起来，再继续顺利来进行花钱造解构

“唯快不破”是车为企在这场转变之中构建架构竞争能力的极其重要。“可先跑起来”，较快逐步形成占优势，再继续逐步“顺利来进行花钱造解构”是思绪最适宜车为企的必需。

要保护可先跑起来，首可先，卡车为虹建议服务承租需懂从业者know-how，且符合赢取曾成功；同时，要严格保护公共安全都合规，按规定拒绝；第三，卡车为虹建议服务承租需以强大的新技术不作为坚实，能较快积极响可不的产品储蓄和着手新技术乘积。

要顺利来进行花钱造解构、大大的尽情，就拒绝卡车为虹建议服务承租能将自身占优势转解构为新产品和建议服务的不相关的亮点。非常举足轻重的是，卡车为虹建议服务承租要能通过自上而下由此可知耦的灵活性与全站性，让车为企在架构战斗能力订制上具备较非常较低的先机，对两兄弟具备非常多的必需。最后，还要符合战斗能力和建议服务的可镀层，必需的发展非常平滑，拓展非常连贯。

双向赶回花钱到现代产业共拓展

如今，不少车为企仍然开始花钱到从“上虹”到“入虹”的战略部署，车为企与卡车为虹建议服务承租的合不作仍然走向金融业务层面的深水区外。卡车为现代产业整体的转变拓展之路；还有车为企与卡车为虹建议服务承租的双向赶回。这一模型式需车为企与卡车为虹建议服务承租都能充分认识并发挥起到虹建议服务SaaS层运用的实用性。车为企需从外部视点点出金融业务拓展步骤之中真正的痛点和储蓄，通过新技术小需求量提较低自身战斗能力和稳定性。卡车为虹建议服务厂承租则可不在大大的度大大提较低极其重要虹运用布景新技术战斗能力的同时，赞深金融业务理由此可知，与车为企借此机才会找能将ICT战斗能力与卡车为know-how不作有理数相辅相成的此时此刻，赢取成功掀开卡车为虹建议服务赋能智能网同德卡车为拓展的解构学反可不。

本文是为发放一般电子邮件的用途所撰写，并非旨在已是可倚赖的才会计、课税、法律或其他管理学意见。请向您的顾问提供具体意见。

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