斯坦福《决策解法》教科书更新2022版，700页PDF开放下载

机器之心报道

编辑：蛋酱

许多重要关键问题牵涉到到不确定条件下的管理者，比如起飞挤压可能会、春天管理和灾害作出反应。因此，在设计自动管理者系由统或管理者支持系由统时，必需考虑到各种随机性是从，同时仔细平衡多个期望。

在《管理者正则表达式（Algorithms for Decision Making）》这本书之中，柏克莱加州大学的 Mykel J. Kochenderfer 等人从计算的角度看辩论了这些挑战，主旨提供管理者模型和计算方法却是的理论，简述了不确定才会管理者关键问题的实例应用于，概述了确实的计算方法。同时揭示了各学科如何促使对无论如何管理者的思考，并强调了潜在的社会影响领域。

去年初，机器之心从未简述过这本书的 694 页版本。本年度，创作者又将读物内容进一步增订，发布了 2022 年正式版。

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创作者简述

这本书由 Mykel J. Kochenderfer、Tim A. Wheeler、Kyle H. Wray 两人合著。

Mykel Kochenderfer 是柏克莱加州大学航空航天系由研究员、计算机科学系由研究员，也是斯坦福智能系由统研究所（SISL）负责人，为生现职正则表达式和分析方法数据分析，以设计鲁棒性的管理者系由统。其数据分析热爱都有空之中民航、无人驾驶起飞、自动驾驶系由统等。

在 2013 年带到柏克莱加州大学任职之前，他曾在柏克莱加州大学林肯研究所工作。曾选集过《正则表达式最佳化》（柏克莱加州大学选集社，2019 年）和《随机性下的管理者制定：理论与应用于》（柏克莱加州大学选集社，2015 年）等读本。

其他两位创作者分别为 Tim A. Wheeler（Mykel Kochenderfer 的学生）和 Kyle H. Wray。

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